2月28日下午，国际著名神经生物学家，美国国家科学院院士，中国科学院院士，中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所所长，中国科学院脑科学卓越创新中心主任蒲慕明先生就“科研诚信与科研创新”主题进行了线上直播讲座；实验室指导各位研究生在家开展自主学习及撰写观后感，并将此作为疫情防控期间学生们研究学习的重要组成部分。

蒲慕明院士”科研诚信与科研创新”讲座学习观后感 

       我观看了蒲慕明先生的“科研诚信与科研创新”线上讲座，并结合自己的研究生学习经历，加深对于科研诚信与创新的理解。  

       科研诚信反映的是科研工作者的心态是否开放。具体来说，是对于数据和科研交流所持的心态。就数据而言，科研工作是对未知的探索，难以避免得到与预期假设或猜测有所偏差的数据。若心态封闭，视偏差数据为无用数据，坚守旧的思路，则难以进步；若心态开发，所谓的偏差数据，则有利于对自己的假设进行检测与修正，少走弯路。因此，在科研工作中，我们需要如实、详尽地记录自己的实验数据，包括其如何获取、如何分析、如何理解；这些平时看似琐碎麻烦的工作，当我们对数据进行理解、运用、重复实验时，十分重要。而对于文献数据，我们也需要通过系统的整理、归纳、识别，才能形成一些具有普适性的理解或假设；因为文献数据的来源各异、质量不一，所以也要求阅读者具有判断能力。对于符合或不符合预期假设的文献数据，都需要小心检验数据的可靠性、可比性。就科研交流而言，这是一个加深理解和开拓思路的机会。科学研究，例如材料研究，是一门关于复杂对象的研究，对研究者的综合能力有很高的要求，包括领域知识、实验技能、乃至计算技能。考虑到每一项要求都需要花费大量的时间与精力，单个研究者难以掌握所有技能，所以，合作在科研工作中必不可少。为此，我们需要积极寻找技能匹配的合作者，帮助自己开展工作。同时，我们也需要承认他人对自己工作的贡献，而不能视为理所当然，甚至在必要时候，以自己掌握的技能帮助合作者的工作，达到共赢的局面。  

       科研创新，并非“万丈高楼平地起”，而是“站在前人的肩膀上”，却也是“谨慎地站着”。大部分人从事的科研工作，都不可能是他人从未涉足的工作。就我的研究生课题而言，有着长达40年的研究历史；刚入门时，觉得无处落脚。在导师与师兄的帮助下，我学习对前人的工作进行总结，了解该领域研究的不足在于：尽管实验现象众多，但对于本质理解(结构)不足，导致材料性能长期难以突破。据此，我们确定了自己的研究内容之一，发展多尺度结构表征手段观察结构，理解材料性能的本质局限。此外，我们还认识到研究体系的科学价值，用以开发了一种有效突破材料性能的系统方法。可见，前人的工作能够帮助我们快速进入某一领域，却也容易局限我们的思路，认为无工作可做。所以，我们需要学会多角度看待已知的事物，才能不断促进已有研究的完善、甚至进步。  

       总的来说，我们需要以开发的心态、正确的工作方法来从事科研工作，才能做出扎实且具有创新性的工作。

（陈玉云，培养导师：黄峰）