• 材料基因工程与大数据​
• 极端环境能源材料结构、物性研究​
• 新颖二维材料理论研究

研究内容：

在材料基因工程技术框架下，通过材料理论计算和大数据分析方法，对新型能源材料进行理论结构设计，依靠计算机仿真手段，对二维纳米材料、笼型水合物、极端环境能源材料等能源材料进行理论研究，深入探索材料学现象背后的基本原理，预测新颖材料的结构和力学、磁学、光学、热学、电学等物理性质。目前团队已经建立了涵盖纳观-微观-介观-宏观的多尺度高通量理论计算方法，利用先进数据挖掘方法进行结构筛选的研究手段，以及材料专业数据库平台。在优化纳米器件设计，FeCrAl等新型先进结构材料服役性能预测等方面有重要前瞻性应用。

承担项目：

1. 国家重点研发计划，先进燃料包壳的材料基因组多尺度软件设计开发和应用示范，项目号2016YFB0700100，2016.7-2021.06，主持人 都时禹；
2. 中国科学院交叉创新团队，2014.01-2016.12，主持人 都时禹
3. 中国科学院知识创新工程重要方向项目，基于多种储能互补的协调控制系统研究与示范，2011～2016，主持人 张一鸣；
4. 国家自然科学基金青年基金，半导体型MXene热电性能理论机制研究与调控，项目批准号：11604346，2017.1-2019.12，主持人 查显弧；
5. 国家自然科学基金面上项目，基于材料信息学方法的事故容错复合燃料服役性能研究与设计参数优化，项目批准号：51872302，2019.1-2022.12，主持人 张一鸣；

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